LeetCode：1052. 爱生气的书店老板———

LeetCode：1052. 爱生气的书店老板————中等

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发布时间：2019-03-05

本文共 1161 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题，我们需要找到书店老板营业期间最多有多少客户能够感到满意。满意客户数包括两部分：一部分是不生气的时间的顾客数量，另一部分是在某个连续X分钟窗口内被赶走的顾客数量。

方法思路

问题分析：

书店老板在每分钟可能会生气或者保持冷静。

如果生气，那分钟的顾客不满意，如果保持冷静，顾客满意。

老板可以使用一次秘密技巧，使其连续X分钟保持冷静。

关键思路：

计算所有不生气的顾客数量（sum1）。

使用滑动窗口技术找到在连续X分钟内生气的顾客数量的最大值（sum2）。

算法选择：

使用滑动窗口技术来解决窗口问题，确保时间复杂度为O(n)。

两个循环遍历数组，分别计算sum1和sum2。

解决代码

from typing import Listclass Solution:    def maxSatisfied(self, customers: List[int], grumpy: List[int], X: int) -> int:        n = len(customers)        sum1 = 0        for i in range(n):            if grumpy[i] == 0:                sum1 += customers[i]                if X == 0:            return sum1                current = 0        for i in range(X):            current += customers[i] * grumpy[i]        max_sum2 = current                for i in range(X, n):            current += customers[i] * grumpy[i] - customers[i - X] * grumpy[i - X]            if current > max_sum2:                max_sum2 = current                return sum1 + max_sum2

代码解释

初始化：

sum1 计算所有不生气的顾客数量。

current 用于滑动窗口中当前窗口内生气的顾客数量总和。

滑动窗口：

初始化窗口为前X个元素，计算初始窗口内生气的顾客数量总和。

遍历剩余元素，每次滑动窗口，更新窗口内生气的顾客数量总和，记录最大值。

返回结果：

总满意客户数是sum1加上最大窗口内生气的顾客数量总和。

通过这种方法，我们可以在O(n)时间复杂度内解决问题，适用于大数据量。

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